人工智能会取代你的工作吗?

一个皮尤研究中心研究美国人对未来机器人和计算机能够完成许多目前由人类完成的工作表示担忧的可能性(72%)大约是表示热情的两倍。当然，人们总是担心技术会取代他们的工作。

古登堡的印刷术可能比今天任何技术进步所造成的社会动荡都要大。16世纪克罗伊登的牧师警告说:“我们必须根除印刷业，否则印刷业将会把我们铲除。”情况确实很糟糕。

人工智能一词首次出现在斯坦福大学教授约翰·麦卡锡1979年的一篇文章中。从那时起，人工智能或通常被称为认知技术，在能力和应用方面一直在缓慢发展。托马斯·达文波特说AI优势,”人工智能在很大程度上是一种分析技术，对于大多数使用人工智能的组织来说，这是他们处理数据和分析的直接延伸。他指出:

人工智能不会像许多人期望的那样迅速地改变组织的工作，或者个人的生活。它将是符合阿玛拉定律(以科学家和未来学家罗伊·阿玛拉的名字命名)的众多技术之一:

我们倾向于高估技术在短期内的影响，而低估其长期的影响。

从短期来看，人工智能将带来进化上的好处;从长远来看，这很可能是革命性的。

虽然对自动化将导致失业的估计在5%到47%之间，但达文波特认为，这一数字将更接近5%。他所看到的情况完全不同。他认为，我们将看到的不是大规模的自动化，而是大规模的增强，或者“聪明的人与智能机器合作”。为什么?他给出的理由如下:

首先,人工智能倾向于支持或自动化任务，而不是整个工作．

第二,大多数管理者既不希望也不期望大规模自动化．我们已经在客户服务和销售领域看到了聊天机器人和认知参与应用程序，但它们并没有抢走工作岗位。相反，他们允许这些功能在不增加人员的情况下处理更多的工作。“一些组织计划将客户支持人员转移到机器人还不能做的更复杂的活动中，包括处理升级的客户问题，进行扩展的非结构化对话，或者在他们打电话解决问题之前联系客户。”

第三,大规模自动化不会基于我们从前几代技术中获得的经验．例如，尽管引入了自动柜员机和互联网家庭银行技术，但银行柜员的数量基本不变。

第四,我们看到的是新的角色和技能正在出现当人们找到新的工作和任务来执行时，以前的任务被自动化接管。

最后,许多全新的工作岗位将被创造出来．“人工智能创造的新工作将分为三类:培训师、口译员和维护人员。”

我们能做什么?

一般来说，有一些技能在工作中是有价值的，可以帮助你合作，并使你的价值最大化。

熟悉机器如何思考

“了解计算机系统的逻辑和流程对于任何与智能机器一起工作或监督智能机器的人来说都很重要。了解系统如何思考有助于排除故障，理解局限性，并解释认知技术的操作。”

理解分析和数据结构

“了解统计数据、数据结构，以及如何从中做出决策，将有助于任何寻求与人工智能合作的人。”

熟悉不同类型的AI

特别是对于那些寻求管理职位的人来说，这些知识是必不可少的。“例如，如果有人不知道深度学习是最有可能做好图像识别的方法，他们就不可能赞助和实施一个涉及图像识别的项目。”

具有业务和行业领域知识

“任何想要在企业中与智能机器一起工作的人，不仅需要了解机器本身，还需要了解它们应用于的业务的各个方面。”

有很强的沟通能力

这项技能怎么强调都不为过。“随着机器承担越来越多的决策和行动，留给人类工作者的关键任务之一是将机器活动的结果有效地传达给其他人。”

拥有高情商

计算机系统不具备太多的情商。“这意味着，如果人们对人类情感有敏锐、敏感和深刻的见解，他们就会在工作场所拥有竞争优势。”

为了保持你的优势，你也需要一直学习。好奇心可以抵御防御，让你保持领先。所以要不断学习。

达文波特写了一本有趣的书，涵盖了认知技术的其他方面，如认知策略，以及管理人工智能的组织、社会和伦理影响。

人工智能其实不过是对数据的操纵。理解要问的问题，如何把它们放在一起，以及解释它的意思，将是未来的关键功能。人们需要的不是推送数据，而是能够从中提取情报的人。

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由Michael McKinney在早上07:49发布
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